人工智能是未来互联网产品的必然发展趋势

人类从未停止对“人工智能”的探索。科学家以及科研人员一直以来都期待通过人工智能技术的应用来代替人类劳动。最初的设想，一方面可以将人类从繁重的体力劳动中解放出来，另一方面也可以降低人类在劳动生产过程中所面临的风险。经过数十年的努力与发展，这些基本的初衷已经逐步得以实现与满足，而“人工智能”正在朝着更深层次的方向进发，以促进整个社会对其应用。

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时下对于“人工智能”的定义不再局限于最初以“机器人”的形式呈现。从广义上讲，人工智能（AI）是指机器或系统所呈现的任何模拟人类的行为。最基本的AI形式是对计算机进行编程，使它们能够根据从过去类似行为中收集海量的数据来“模拟”人类的行为。无论是识别周边生物的细微差异，还是在生产设施中进行复杂的作业，都属于人工智能的范畴。无论深度学习、战略思维还是其它类型的AI，其应用基础都是需要极速响应的场景。在AI技术的支持下，机器可以高效运作并即刻分析海量数据，进而通过有监督或无监督，甚至强化学习来解决各种问题。

深度学习是机器学习的一个重要分支，其性能表现明显优于一些传统的机器学习方式。通过科研让我们对人类大脑行为有了新的理解，受此启发，深度学习综合利用了多层人工神经网络、数据密集型训练和计算密集型训练。这种方法非常有效，甚至在图像识别、语音识别和自然语言处理等许多领域超越了人类的能力。

人工智能的发展步伐正在加快

近年来，数字化数据集以及计算技术，取得了多项进步，包括算法的突破，处理能力提高，使用成本的降低等，这些肉眼可见的进步共同催生出一种全新的AI技术，特别适用于企业端。几乎所有企业机构都拥有越来越多的数据资产，而AI可以提供大规模资源分析的能力。人工智能也将成为企业的主力军，成为数字化转型过程中的一块重要的基石。AI的多用途技术，能够改善几乎所有业务流程的效率并为企业提供洞见，囊括从客户服务运营、物理和网络安全系统到各种研发部门和业务分析流程。人工智能可以完成人类难以攻克的任务，还能从呈指数型增长的海量数据中挖掘洞见，进而指导行动、实现价值。

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如今，AI广泛用于各行各业的各种应用，包括智能交通、医疗保健、制造和政务等。

计算机视觉技术：规范维护和质量控制可通过开放式 IT/OT 框架改善生产、制造和零售。此类集成解决方案能够实施基于企业 AI 的计算机视觉技术，从而提供最佳维护决策、自动执行操作并加强质量控制流程。

语音和语言处理：可将非结构化音频数据转化为洞见和智能。通过应用自然语言处理、语音到文本分析、生物特征搜索或实时呼叫监控等技术，让机器自动理解口头和书面语言。

视频分析和监控：可自动分析视频以检测事件，发现身份、环境和人员，并获得运营洞见。此场景会利用边缘到核心的视频分析系统，适用于各种工作负载和运作条件。

高度自动驾驶：基于横向扩展的数据摄取平台打造而成，使开发人员能够构建卓越的高度自动驾驶解决方案，而且此解决方案专门针对开源服务、机器学习和深度学习神经网络进行了优化。

嵌入式系统产业与人工智能

人工智能的发展，无疑会给嵌入式系统产业带来冲击，正如其它任何产业在面临革新的时候，总是风险与受益并存。人工智能实现智能化无处不依赖嵌入式技术，可以说，是人工智能在促使着嵌入式技术革新。从一系列智能产品，包括智能家电、工业控制、智能家居、无人驾驶、甚至智慧城市的概念等等。而任何一个概念并没有单独呈现的能力，必须通过嵌入式技术来实现。而且来说，越是接近人类行为的人工智能，就越多地依赖嵌入式系统技术。所以面对人工智能，或智能化真正崛起的时候，嵌入式前沿科技将迎来又一波的发展与飞跃。

通过一站式平台尽览嵌入式系统技术产品发展与革新，欢迎加入2022上海国际嵌入式展览与会议。创办于2003年的embedded world德国纽伦堡嵌入式展，一直以来都是全球嵌入式行业关注的焦点。之所以能在过去的近20年时间里被视作全球嵌入式行业盛会，一方面是因为展会每年能吸引到欧洲乃至全球最重要生产厂商和应用领域高端买家，另一方面展会同期举办的embedded world Conference嵌入式世界大会，也是助推该展会成为全球前沿嵌入式技术与产品的沟通与交流平台的重要卖点。该会议旨在促进嵌入式系统领域的工程师、研发人员、高端用户对接制造商和分销商，直接对话与讨论，才使得业界菁英在这一平台不断创造更多价值，推动了行业的发展。

（文章部分观点摘自网络）